你好，GeekX：在变化抵达共识之前
这是 GeekX 的第一篇文章：解释我为什么重新开始长期技术写作，以及这里会用什么标准讨论工程、AI 与前沿研究。
Editor's pick · 本期精选
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Latest dispatches
最近写下的
AI Team 架构：以 Product Graph 驱动多 Agent 协作
真正的 AI Team 不靠增加角色和群聊形成，而是让产品、设计、工程与验证围绕同一张 Product Graph 交付可追踪制品。
#AI Team#Multi-Agent#Product Graph#Artifact
可替换 Agent Platform：控制面、运行时与执行面的分层设计
理想的 Agent Platform 不追求包办一切，而是让控制面、Runtime、耐久编排、执行面与制品流各自拥有唯一职责。
#Agent Platform#AI Agent#系统架构#可替换性
Agent OS、OpenClaw 与 Hermes：运行时与产品层的职责边界
Agent Runtime 负责完成一次工作，OpenClaw 与 Hermes 一类产品则组织身份、渠道、记忆和主动性；两者是分层组合，而不是替代关系。
#Agent OS#OpenClaw#Hermes#AI Agent
生产级 Agent 基础设施：协议、记忆、耐久执行与能力安全
协议、记忆、耐久执行与能力安全，是 Agent 从演示走向生产的四道边界；它们把概率性判断接入确定性世界。
#AI Agent#MCP#ACP#A2A
Agent Runtime 架构解析：循环、状态、工具与权限
从一次架构对话重新理解 Agent：真正重要的不是更长的提示词，而是循环、状态、工具、权限与验证共同组成的 Runtime。
#AI Agent#Agent Runtime#Coding Agent#架构
A note from the engineer
“技术写作不该只是复述发生了什么。更重要的是解释：为什么是现在、边界在哪里、下一步该怎么做。”认识作者 →