AI Team 架构:以 Product Graph 驱动多 Agent 协作
真正的 AI Team 不靠增加角色和群聊形成,而是让产品、设计、工程与验证围绕同一张 Product Graph 交付可追踪制品。
#AI Team#Multi-Agent#Product Graph#Artifact
Intelligence · 6 articles
模型、Agent、推理系统,以及 AI 工程的真实边界。
真正的 AI Team 不靠增加角色和群聊形成,而是让产品、设计、工程与验证围绕同一张 Product Graph 交付可追踪制品。
Agent Runtime 负责完成一次工作,OpenClaw 与 Hermes 一类产品则组织身份、渠道、记忆和主动性;两者是分层组合,而不是替代关系。
从一次架构对话重新理解 Agent:真正重要的不是更长的提示词,而是循环、状态、工具、权限与验证共同组成的 Runtime。
程序员 Agent 与设计师 Agent 可以共享模型和平台,却需要不同的工作区、工具、制品与验证循环;角色不是一份 Prompt。
当 Codex 和 Claude Code 成为主要编辑者,博客架构应该从后台 CMS 转向可验证的文件协议、上下文工程与静态发布。